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OpenSpec 最近很火。我今天拉了一下数据：GitHub 62,622 个 Star，npm 上过去 30 天下载 1,167,577 次。中文社区里介绍它的文章也开始多起来，说法高度一致——轻量、brownfield 友好、告别 AI 乱写代码。
但我把它的官方文档、CHANGELOG、GitHub Issue 列表和几篇实测博客全部翻了一遍之后，结论和这些文章不太一样：OpenSpec 不会让 AI 写出更好的代码，它只能让 AI 少写你没要求的东西。 这两件事听起来像一回事，实际上决定了这套规范驱动开发流程对你是净收益还是纯亏损。
你手里有一堆想分享的东西：一个讲得很好的网页、一份塞满干货的 PDF、一篇自己写的长文。可它们读起来累、发出去丑，别人点开就想关。beautiful-article 把这件事当”编辑活”来干 —— 先把素材读懂、拆解、重排，再设计成一份离线能打开、随手能分享的精美 HTML 文章。它的注意力永远在”文章”本身，而不是”网页”。
先说结论：如果你用 Claude Code 写代码，那你一定遇到过这种情况，agent 聊着聊着就”忘了”之前说过什么。Obelisk 这个开源工具让 agent 能直接查询自己的历史对话，而且核心设计特别有意思，不是让人去翻记录，而是让 agent 自己写代码查。
最近接触了一个很有意思的 Claude Skill，叫 Web Video Presentation。它的理念很简单：把一篇文章或口播稿，一步步做成可录屏的”伪装成视频的网页”，还能自动合成口播音频。
听起来像是一个”网页模板”？不是。它是一个完整的内容生产方法论——从文稿到成片的完整工作流，而且产出物是一个可以部署、可以交互、可以无限修改的网页项目。
这篇文章带你理解这个 Skill 的设计思路，以及它为什么值得创作者关注。
OpenAI 的 Codex 是个好东西——既有轻量开源的 CLI 版本可以直接在终端跑 AI 编程代理，也有图形界面版本（Codex GUI）适合不习惯终端的用户。但有一个问题让很多人头疼：它默认走 Responses API，而市面上 90% 的第三方模型只支持 Chat Completions 协议。 想用 DeepSeek、Kimi Coding 这些便宜好用的模型？协议不兼容，直接报错。CCX + CC Switch 就是解决这个问题的黄金组合：CCX 负责底层协议转换，CC Switch 负责图形化管理切换。本文带你十分钟配置好，直接上手用。
Dang.ai 上有个页面叫 AI Graveyard，直译”AI 墓地”——专门给那些已经关停、被收购或停止运营的 AI 项目立碑。截至目前，这个墓地已经收录了 1,592 个”阵亡”的 AI 工具，占 Dang.ai 收录总数 5,529 个的近 30%。也就是说，你今天看到的 AI 工具里，每 3-4 个就有一个可能已经或即将消失。2026 年才过了三个多月，就已经有 128 个新”入葬”的。
用手机远程操控电脑写代码——不是远程桌面那种卡顿体验，而是真正的原生 Web IDE，支持 Claude Code、Codex、Gemini 等 AI 代理，数据全程走加密隧道，零公网暴露。这就是 HAPI + Tailscale 的组合拳。
“spec编程”（也叫 Spec Coding 或 Spec-Driven Development，简称 SDD）是2025年后在AI编程领域特别火的一个概念。
简单来说，它指的是：
“先写清楚规范（Specification），再让AI根据规范去生成代码” 的编程方式。
它和传统的“直接写代码”以及早期的“Vibe Coding”（氛围编程、随手扔Prompt让AI写）形成了鲜明对比。
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