网上冲浪周刊第43期
欢迎阅读本期技术资讯！我们为您推荐了一系列实用工具和资源：Bruno，一款开源API管理客户端，支持Git友好操作和纯文本标记语言；夸克搜，一个专注于夸克网盘资源的搜索引擎；FRE123动漫搜索引擎，提供在线动漫资源搜索；在线生成二维码油猴脚本，方便用户生成页面地址二维码；C-Light，一个AI图像处理工具，通过智能打光技术增强图片效果。此外，我们还介绍了沉浸式线性代数学习资源，以及流畅阅读浏览器翻译插件，支持多语言翻译和双语模式。这些工具和资源旨在提升您的工作效率和学习体验，助您在技术领域更进一步。
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技术
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有趣的工具
Bruno ：API 管理请求客户端
Bruno 是一款快速、Git 友好的开源 API 客户端，旨在彻底改变 Postman、Insomnia 和其他类似工具所代表的现状。
Bruno 会将收藏直接存储在文件系统的文件夹中。其使用纯文本标记语言 Bru 来保存有关 API 请求的信息。
开源地址：https://github.com/usebruno/bruno
夸克搜 在线搜索夸克网盘资源
“夸克搜”是一个专注于夸克网盘的搜索引擎，它允许用户搜索存储在夸克网盘上的资源。网页提供了一些热门资源的展示，包括动漫、影视等，并有分类榜单和最近更新的内容。
FRE123 动漫搜索引擎
FRE123 动漫搜索引擎专注于在线搜索动漫资源。
在线地址：https://www.fre321.com/anime/s
在线生成二维码（油猴脚本）
在页面左下角添加一个图标，点击后生成当前页面地址二维码
AI智能打光：C-Light
C-Light是一个AI图像处理工具，它通过智能打光技术来增强图片的视觉效果。用户可以上传图片，选择光源位置，并输入提示词，AI会根据这些信息生成具有优质光影效果的图片。此工具还能实现图片与背景的无缝融合，并提供多种场景的解决方案。
在线体验①：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light
在线体验②：https://colab.research.google.com/drive/1-pXSpTH-zNhaAKFmMvh-xj7Zp9781L2f?usp=sharing
宝藏信息
沉浸式线性代数 immersivemath
《immersivemath: Immersive Linear Algebra》是一本旨在通过沉浸式学习体验教授线性代数的书籍。它涵盖了从基础的向量操作到更高级的数学概念，如点积、向量积和高斯消元法等。通过这本书，读者可以系统地学习和理解线性代数的各个方面。
Chapter 1: Introduction 第 1 章：简介
How to navigate, notation, and a recap of some math that we think you already know.
如何导航、符号以及一些我们认为你已经知道的数学知识的回顾。
The concept of a vector is introduced, and we learn how to add and subtract vectors, and more.
介绍向量的概念，学习向量的加减法等。
Chapter 3: The Dot Product 第 3 章：点积
A powerful tool that takes two vectors and produces a scalar.
一个强大的工具，它能将两个向量相加并产生一个标量。
Chapter 4: The Vector Product 第 4 章：矢量积
In three-dimensional spaces you can produce a vector from two other vectors using this tool.
在三维空间中，你可以用这个工具从另外两个向量生成一个向量。
Chapter 5: Gaussian Elimination 第 5 章：高斯消元
A way to solve systems of linear equations.
求解线性方程组的一种方法。
Chapter 6: The Matrix 第 6 章：矩阵
Enter the matrix. 输入矩阵。
Chapter 7: Determinants 第 7 章：行列式
A fundamental property of square matrices.
方阵的基本性质。
Discover the behaviour of matrices.
探索矩阵的行为。
Chapter 9: Linear Mappings 第 9 章：线性映射
Learn to harness the power of linearity…
学习利用线性的力量…
Chapter 10: Eigenvalues and Eigenvectors 第10章：特征值和特征向量
This chapter has a value in itself.
这一章本身就很有价值。
在线地址： https://immersivemath.com/ila/index.html
流畅阅读：浏览器翻译插件
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流畅阅读支持「仅译文模式」和「双语模式」，为所有人提供可选的翻译模式。
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开源地址：https://github.com/Bistutu/FluentRead
后记
百闻不如一见，百见不如一试。
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